Alg1.3 Estadística de dos variables

Lección 1

  • Puedo calcular los valores que faltan en una tabla de doble entrada.
  • Puedo crear una tabla de doble entrada para datos categóricos a partir de información dada en lenguaje cotidiano.
  • Puedo describir en lenguaje cotidiano qué significan los valores de una tabla de doble entrada.

Lección 2

  • Puedo calcular los valores de una tabla de frecuencias relativas y describir en lenguaje cotidiano qué significan los valores.

Lección 3

  • Puedo buscar patrones en tablas de doble entrada y en tablas de frecuencias relativas para identificar si hay una posible asociación entre dos variables.

Lección 4

  • Puedo describir en lenguaje cotidiano la tasa de cambio de un modelo lineal y su intersección con el eje $y$.
  • Puedo dibujar un modelo lineal que se ajuste bien a los datos y usar ese modelo lineal para estimar los valores que quiero encontrar.

Lección 5

  • Puedo describir en lenguaje cotidiano la tasa de cambio de un modelo lineal y su intersección con el eje $y$.
  • Puedo usar tecnología para encontrar la recta de mejor ajuste.

Lección 6

  • Puedo graficar y calcular residuos de un conjunto de datos y usar esta información para determinar qué tan bien se ajusta a los datos un modelo lineal.

Lección 7

  • Puedo asociar el coeficiente de correlación con un diagrama de dispersión y un modelo lineal.
  • Puedo describir la bondad del ajuste de un modelo lineal usando el coeficiente de correlación.

Lección 8

  • Puedo describir la intensidad de una relación entre dos variables.
  • Puedo usar tecnología para encontrar el coeficiente de correlación y explicar en lenguaje cotidiano lo que me dice ese valor acerca del modelo lineal.

Lección 9

  • Puedo buscar conexiones entre dos variables para analizar si existe o no una relación causal.

Lección 10

  • Puedo recolectar datos, crear un modelo lineal que se ajuste a los datos, determinar qué tan bien se ajusta el modelo lineal y usar la información de mi modelo lineal para responder preguntas.