Lección 5

Bondades del ajuste

  • Exploremos rectas y sus bondades de ajuste a los datos.

5.1: ¿Cuál es la tasa?

full frame US paper currency of varying value

Cada situación se puede modelar usando una ecuación lineal. Describe la tasa de cambio en cada situación.

  1. Andre comenzó con \$1,000 en su cuenta de ahorros sin intereses. Depositó una misma cantidad de dinero cada semana. Después de 6 semanas, había \$1,600 en la cuenta.
  2. Kiran comenzó con \$748 en su cuenta corriente sin intereses. Después de gastar la misma cantidad cada semana durante 4 semanas, le quedaron \$716.

5.2: Bondades del ajuste

Estas son 3 copias del mismo diagrama de dispersión. Cada estudiante intenta dibujar una recta que modele bien los datos.

Scatter plot on grid.

 

Noah dice que su recta se ajusta bien a los datos porque la recta une el punto que está más a la izquierda con el punto que está más a la derecha.

Scatter plot on grid.

Andre dice que su recta se ajusta bien a los datos porque pasa directamente por la mayoría de puntos posibles.

Scatter plot on grid.

​​​​​

Lin dice que su recta se ajusta bien a los datos porque los puntos están distribuidos de una manera más o menos uniforme: aproximadamente la mitad de los puntos está por encima de la recta y la otra mitad está por debajo de la recta.

¿Estás de acuerdo con alguno de los tres estudiantes? Explica tu razonamiento.

5.3: ¿Cuál se ajusta?

  1. Observa los diagramas de dispersión y determina cuál de ellos se modelaría mejor con un modelo lineal.
    Scatter plot with 19 points plotted.
    Scatter plot with 18 points plotted.
    Scatter plot with 20 points plotted.
  2. En el diagrama que hayas elegido, dibuja una recta que se ajuste bien a los datos. Compara tu recta con la de un compañero. Si sus rectas son diferentes, determina con tu compañero cuál recta se ajusta mejor a los datos.

Resumen