Lección 18
Usemos funciones para modelar niveles de carga de baterías
- Usemos funciones para modelar datos y hacer predicciones.
18.1: Dispositivos
Piensa en un dispositivo electrónico cuya batería tengas que cargar regularmente.
- ¿Qué dispositivo es?
- Cuando usas el dispositivo, ¿aproximadamente cuánto tiempo pasa desde que la batería tiene 100% de carga hasta el momento en que debes ponerla a cargar?
- ¿Aproximadamente cuánto tiempo se demora en cargar hasta 100% si comienza en 0% o casi en 0%?
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Imagina que pusiste a cargar la batería de tu dispositivo cuando tenía 50% de carga.
¿Cuánto tiempo crees que tomaría cargar la batería hasta 100%? ¿Cómo se relaciona este tiempo con el tiempo que toma cargar la batería de 0% hasta 100%? ¿Es exactamente la mitad del tiempo, más de la mitad o menos de la mitad del tiempo que toma cargarla de 0% a 100%?
18.2: Carga de la batería de un teléfono
Se está cargando la batería de un teléfono celular. La tabla muestra el porcentaje de carga a algunas horas después de que se comenzó a cargar.
hora | porcentaje de carga |
---|---|
11:00 a.m. | 6% |
11:10 a.m. | 15% |
11:30 a.m. | 35% |
11:40 a.m. | 43% |
¿A qué hora la batería tendrá un porcentaje de carga del 100%? Usa los datos para descifrarlo y explica o muestra tu razonamiento.
18.3: ¿Cuánto va a durar?
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La imagen muestra el uso de la batería de un teléfono celular durante 9 horas desde que tenía una carga completa.
La imagen también muestra la predicción de que la batería durará 8 horas más.
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Escribe una ecuación de un modelo que se ajuste a los datos de la imagen y dé el porcentaje de carga de la batería, \(p\), como función del tiempo en horas después de que la batería estaba cargada al 100%, \(t\). Muestra tu razonamiento.
Si tienes dificultades, puedes crear una tabla de valores o un diagrama de dispersión de los datos.
- Según tu función, ¿qué porcentaje de carga tendrá la batería 4 horas después del momento en el que se capturó esta imagen de pantalla?, ¿y 5 horas después del momento en el que se capturó la imagen? Muestra tu razonamiento.
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- Estas dos imágenes muestran el uso de la batería en dos momentos posteriores, antes de que la batería se cargara de nuevo.
- ¿Qué tan buena fue la predicción de la función que propusiste para los niveles de carga de la batería 4 y 5 horas después del momento en que se capturó la primera imagen (es decir, 13 y 14 horas después de que la batería estaba cargada al 100%)? Explica o muestra tu razonamiento.
- En las imágenes, ¿cómo cambia la predicción de tiempo que le queda a la batería entre \(t=13\) y \(t=14\)?
- Escribe la ecuación de una nueva función que crees que se ajusta mejor a los datos que se muestran en la última imagen.
¿Es mejor usar una función definida a trozos para modelar todos los datos que se muestran en las tres imágenes? De ser así, ¿cuáles podrían ser las reglas de esa función?